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Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Brytlyt vs. Ignite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,55
Rang#69  Overall
#11  Document Stores
#3  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#8  Suchmaschinen
Punkte0,32
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte5,42
Rang#71  Overall
#12  Key-Value Stores
#39  Relational DBMS
Websitewww.arangodb.comwww.brytlyt.comignite.apache.org
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stableapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerArangoDB Inc.BrytlytApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220162015
Aktuelle Version3.7.2.1, September 20200.9, October 2016Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C, C++ and CUDAC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.ja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersneinjayes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorSource-Replica Replikationyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity Hooks for custom implementations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBrytlytIgnite
Specific characteristicsOne Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Neuigkeiten

ArangoML Part 3: Bootstrapping and Bias Variance
24. Oktober 2020

ArangoML Part 2: Basic Arangopipe Workflow
9. Oktober 2020

ArangoML Part 1: Where Graphs and Machine Learning Meet
25. September 2020

A story of a memory leak in GO: How to properly use time.After()
14. September 2020

ArangoDB 3.7 – A Big Step Forward for Multi-Model
27. August 2020

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBrytlytIgnite
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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GridGain Announces Keynote Speakers and Pre-Conference Training Day for In-Memory Computing Summit 2020 Virtual Worldwide Conference
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The Past and Future of In-Memory Computing
26. Oktober 2020, Datanami

Global In Memory Computing Market , Analysis of Growth and Demand, Opportunities, Market share, Product Types and Strategies till 2023
29. Oktober 2020, PRnews Leader

GridGain Control Center for Managing GridGain and Apache Ignite Now Available
2. Juni 2020, GlobeNewswire

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