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DBMS > ArangoDB vs. Brytlyt vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Brytlyt vs. Google Cloud Bigtable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,51
Rang#69  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#8  Suchmaschinen
Punkte0,29
Rang#263  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte4,06
Rang#86  Overall
#7  Wide Column Stores
Websitewww.arangodb.comwww.brytlyt.comcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­docs/­stablecloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerArangoDB Inc.BrytlytGoogle
Erscheinungsjahr201220162015
Aktuelle Version3.7.2.1, September 20200.9, October 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Oasis provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C, C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorSource-Replica ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBrytlytGoogle Cloud Bigtable
Specific characteristicsOne Engine. One Query Language. Multiple Data Models. ArangoDB is an open source...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 9000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr
Neuigkeiten

ArangoML Series: Intro to the NetworkX Adapter
23. November 2020

ArangoML Part 4: Detecting Covariate Shift in Datasets
5. November 2020

ArangoML Part 3: Bootstrapping and Bias Variance
24. Oktober 2020

ArangoML Part 2: Basic Arangopipe Workflow
9. Oktober 2020

ArangoML Part 1: Where Graphs and Machine Learning Meet
25. September 2020

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBrytlytGoogle Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ArangoDB Named to Accel Open100 and Tracxn Emerging Startups 2020
12. November 2020, PR Web

Global Graph Database Market Set for Rapid Growth in the Forecast Period 2020–2026 – Zion Market Research
1. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

Document Databases Software Market Future Scope including key players MongoDB, Amazon, ArangoDB
30. November 2020, Cheshire Media

Graph, machine learning, hype, and beyond: ArangoDB open source multi-model database releases version 3.7
27. August 2020, ZDNet

Global Graph Database Market Grow Profitably during 2019-2026 – Global Marketers Research
1. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market Competitive Analysis And Forecast (2020 – 2025)|Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox
1. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

GPU Database Market 2020 Industry Status After COVID-19, Growth Forecast Analysis of Top Key Players – Anaconda, SQream, HeteroDB, Jedox, Neo4j, Kinetica, Fuzzy Logix, Blazegraph, Zilliz, Brytlyt, OmniSci, Graphistry, NVIDIA, BlazingDB
2. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

GPU Database Market 2020 Present Status, Future Growth 2027 and Top Companies Analysis- Fuzzy Logix, BlazingDB, SQream, HeteroDB, Graphistry, Brytlyt
30. November 2020, Murphy's Hockey Law

Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PRNewswire

Visualization Startup Brytlyt Combines AI, GPUs, PostgresSQL
21. Mai 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Global Database as a Service (DBaaS) Provider Market Report Analysis 2020 with Future Scope of Growth Factors and Forecast till 2025: IBM, Beats, AWS, Ninox, Aiven, MongoDB Atlas etc.
2. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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