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DBMS > ArangoDB vs. Blueflood vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. Blueflood vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,77
Rang#87  Overall
#15  Document Stores
#5  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte0,09
Rang#353  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte2,05
Rang#129  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitearangodb.comblueflood.iowww.stardog.com
Technische Dokumentationdocs.arangodb.comgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.stardog.com
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeFacebookInstagram
EntwicklerArangoDB Inc.RackspaceStardog-Union
Erscheinungsjahr201220132010
Aktuelle Version3.11.5, November 20237.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntvordefiniertes Schemaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
HTTP RESTGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0Sharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBluefloodStardog
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBluefloodStardog
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ArangoGraphML: Simplifying the Power of Graph Machine Learning
11. Oktober 2023, Datanami

ArangoDB + Intel: Accelerating GraphML with Advanced Processing Technologies
4. Dezember 2023, PR Web

ArangoDB Announces Release of ArangoDB 3.11 for Search, Graph and Analytics - High-Performance Computing ...
30. Mai 2023, insideHPC

How to Build Knowledge Graph Enhanced Chatbot with ChatGPT and ArangoDB
30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

Graph Database Market to grow at a CAGR of 19.9% from 2022 to 2027|Increased demand for low-latency queries is a ...
7. August 2023, PR Newswire

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