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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. searchxml

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache Spark (SQL) und searchxml oft mit MongoDB, DuckDB und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,80
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Websitespark.apache.org/­sqlwww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerApache Software Foundationinformationpartners gmbh
Erscheinungsjahr20142015
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20231.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Windows
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C++ infomost other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoon the application server
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infosychronisation to multiple collections
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinDomain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SALE ENDS IN
14. Januar 2025, packtpub.com

Amazon EMR 7.5 runtime for Apache Spark and Iceberg can run Spark workloads 3.6 times faster than Spark 3.5.3 and Iceberg 1.6.1 | Amazon Web Services
27. Dezember 2024, AWS Blog

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12. November 2024, Simplilearn

Deep Dive Into Historical Usage-Based Scheduling with Snowpark
22. August 2024, Snowflake

Sparkle: Standardizing Modular ETL at Uber
15. August 2024, Uber

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