DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Realm vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Realm vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	20,40
Rang	#29	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	6,76
Rang	#51	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	0,58
Rang	#234	Overall
	#20	Graph DBMS
	#10	Object oriented DBMS
	#109	Relational DBMS

Website

spark.apache.org/sql

realm.io

typedb.com

Technische Dokumentation

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

realm.io/docs

typedb.com/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Vaticle

Erscheinungsjahr

2014

2016

Aktuelle Version

3.5.0 ( 2.13), September 2023

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python
R
Scala

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

yes, utilizing Spark Core

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

at REST API level; other APIs in progress

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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