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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. LMDB vs. Tarantool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. LMDB vs. Tarantool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenTarantool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryIn-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Tarantool/GIS extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,43
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte1,63
Rang#139  Overall
#25  Document Stores
#24  Key-Value Stores
#65  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbwww.tarantool.io
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.lmdb.tech/­docwww.tarantool.io/­en/­doc
EntwicklerApache Software FoundationSymasVK
Erscheinungsjahr201420112008
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20230.9.32, Jaenner 20242.10.0, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoBSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaCC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows
BSD
Linux
macOS
DatenschemajaschemafreiFlexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columns
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastring, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetime
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Open binary protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinLua, C and SQL stored procedures
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CorekeineSharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineAsynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCasual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition infowhen using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition infowhen using Raft
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinyes
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactions
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, write ahead logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, full featured in-memory storage engine with persistence
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)LMDBTarantool
DB-Engines Blog Posts

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor) 

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Amazon EMR 7.1 runtime for Apache Spark and Iceberg can run Spark workloads 2.7 times faster than Apache Spark 3.5.1 and Iceberg 1.5.2
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29. Februar 2024, CISA

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2. März 2016, InfoQ.com

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25. April 2022, Blocks & Files

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