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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Kuzu vs. PlanetScale

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Kuzu vs. PlanetScale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenKuzu  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAn embeddable property Graph DBMS built for query speed and scalabilityScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,45
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#38  Graph DBMS
Punkte0,96
Rang#186  Overall
#84  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlkuzudb.complanetscale.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.kuzudb.complanetscale.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationPlanetScale
Erscheinungsjahr201420222020
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20230.4.2, May 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
serverlosDocker
Linux
macOS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
Cypher Query Language
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Python
Rust
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CorekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)KuzuPlanetScale
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How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo UK

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

Introducing generative AI troubleshooting for Apache Spark in AWS Glue (preview)
22. November 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2025
12. November 2024, Simplilearn

Sparkle: Standardizing Modular ETL at Uber
15. August 2024, Uber

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PlanetScale ends free tier bid, sheds staff in profitability bid
11. März 2024, The Register

PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud
1. September 2021, InfoWorld

PlanetScale - outrage over keeping a company alive
11. März 2024, substack.com

PlanetScale raises $50M Series C as its enterprise database service hits general availability
16. November 2021, TechCrunch

PlanetScale Announces $30M Series B Funding to Accelerate Adoption of Instantly Provisioned and Infinitely Scalable Database
23. Juni 2021, Business Wire

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