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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. InterSystems Caché vs. Kyligence Enterprise

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. InterSystems Caché vs. Kyligence Enterprise

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA multi-model DBMS and application serverA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,62
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#273  Overall
#126  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.intersystems.com/­products/­cachekyligence.io/­kyligence-enterprise
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.intersystems.com
EntwicklerApache Software FoundationInterSystemsKyligence, Inc.
Erscheinungsjahr201419972016
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20232018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaANSI SQL for queries (using Apache Calcite)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)InterSystems CachéKyligence Enterprise
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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15. Mai 2025, Amazon Web Services

30 Azure Databricks Interview Questions and Answers (2025)
13. Mai 2025, Simplilearn.com

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

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Contracts for September 21, 2023
21. September 2023, U.S. Department of Defense (.gov)

Cast Your Vote for Best Overall Database in the DBTA Readers’ Choice Awards
23. April 2014, Database Trends and Applications

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project'
10. April 2015, InformationWeek

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

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The Coolest Data Analytics Companies Of The 2025 Big Data 100
21. April 2025, CRN Magazine

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support
10. August 2021, Blocks and Files

The Coolest Data Analytics and Business Intelligence CEOs of 2021
17. September 2021, solutionsreview.com

Why Analytics Warehouse Is the Answer to Big Data Analytics
21. September 2021, Spiceworks

Is OLAP Dead?
21. Oktober 2022, KDnuggets

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