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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. InterSystems Caché

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache Spark (SQL) und InterSystems Caché oft mit Oracle, Microsoft SQL Server und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,76
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.intersystems.com
EntwicklerApache Software FoundationInterSystems
Erscheinungsjahr20141997
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20232018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)InterSystems Caché
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing generative AI troubleshooting for Apache Spark in AWS Glue (preview)
22. November 2024, AWS Blog

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, data-ai.theodo.com

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2025
17. Februar 2025, Simplilearn

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

bereitgestellt von Google News

Contracts for September 21, 2023
21. September 2023, Department of Defense

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Cast Your Vote for Best Overall Database in the DBTA Readers’ Choice Awards
23. April 2014, Database Trends and Applications

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project'
10. April 2015, InformationWeek

bereitgestellt von Google News



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