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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. IBM Cloudant vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. IBM Cloudant vs. Teradata Aster

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NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAuf Apache CouchDB basierendes Database as a Service AngebotPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,45
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitespark.apache.org/­sqlwww.ibm.com/­products/­cloudant
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlcloud.ibm.com/­docs/­Cloudant
EntwicklerApache Software FoundationIBM, Apache Software Foundation infoIBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauftTeradata
Erscheinungsjahr201420102005
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaErlang
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions (Map-Reduce) in JavaScriptR packages
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)IBM CloudantTeradata Aster
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Query Execution Optimization in Spark SQL - Ji - 2020 - Scientific Programming
13. Juni 2024, Wiley Online Library

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18. März 2019, IBM

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22. März 2014, App Developer Magazine

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6. Mai 2020, TechCentral.ie

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8. Oktober 2013, ZDNet

Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

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22. September 2016, Military & Aerospace Electronics

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7. April 2014, Data Center Knowledge

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