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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. HEAVY.AI vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. HEAVY.AI vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,45
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte1,25
Rang#161  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#305  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websitespark.apache.org/­sqlgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.heavy.aidocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerApache Software FoundationHEAVY.AI, Inc.Oxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr201420162017
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20235.10, Jänner 20226.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemajajaja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationreplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRoles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022RDFox
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