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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. GridDB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. GridDB vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,40
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte2,00
Rang#114  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte3,59
Rang#72  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlgriddb.netwww.timescale.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.griddb.netdocs.timescale.com
EntwicklerApache Software FoundationToshiba CorporationTimescale
Erscheinungsjahr201420132017
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20235.1, August 20222.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)ja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at container levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Spark (SQL)GridDBTimescaleDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)GridDBTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing AWS Glue 5.0 for Apache Spark
4. Dezember 2024, Amazon Web Services (AWS)

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

30 Azure Databricks Interview Questions and Answers (2025)
14. April 2025, Simplilearn.com

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

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Toshiba's GridDB® Cloud Database Service for Big Data and IoT is Now Available Globally
17. April 2025, The Korea Herald

Toshiba’s GridDB cloud goes global: Powering the backbone of data-driven transformation - CRN
18. April 2025, India

Enterprise Edition with Improved Fault Tolerance and a New Affordable Monthly Plan for GridDB
15. Oktober 2024, global.toshiba

Toshiba’s GridDB Cloud Database Service for Big Data and IoT is now available globally - CRN
17. April 2025, India

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, theregister.com

bereitgestellt von Google News

Timescale Bolsters AI-Ready PostgreSQL with pgai Vectorizer
20. November 2024, infoq.com

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft Azure

PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
11. Juni 2024, PR Newswire

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Visualizing IoT Data at Scale With Hopara and TimescaleDB
16. Mai 2023, Embedded Computing Design

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