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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. eXtremeDB vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. eXtremeDB vs. Graphite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,40
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#196  Overall
#92  Relational DBMS
#17  Time Series DBMS
Punkte4,26
Rang#63  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.mcobject.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmgraphite.readthedocs.io
EntwicklerApache Software FoundationMcObjectChris Davis
Erscheinungsjahr201420012006
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20238.2, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC und C++Python
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
Unix
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availablenein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infowith the option: eXtremeSQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinja infoby defining eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corehorizontale Partitionierung / shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availableja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)eXtremeDBGraphite
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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22. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

30 Azure Databricks Interview Questions and Answers (2025)
14. April 2025, Simplilearn.com

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

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CORTEX Biophysik Leverages McObject’s eXtremeDB to Boost Cardiovascular Diagnostics for Athletes and Clinicians
11. April 2025, Embedded Computing Design

McObject and Lynx Software Technologies Team Up for the
21. Oktober 2021, GlobeNewswire

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, embedded.com

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

Figure 1. Categorical distribution of available microorganisms in...
13. September 2018, ResearchGate

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, infoq.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Build a Graphite dashboard for data analysis, visualization
20. November 2019, TechTarget

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