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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. GeoSpock vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. GeoSpock vs. Speedb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,78
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#318  Overall
#46  Key-Value Stores
Websitespark.apache.org/­sqlgeospock.comwww.speedb.io
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationGeoSpockSpeedb
Erscheinungsjahr20142020
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20232.0, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava, JavascriptC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneintemporal, categoricalnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for query only (using Presto)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreAutomatic shardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per tablenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)GeoSpockSpeedb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon EMR 7.1 runtime for Apache Spark and Iceberg can run Spark workloads 2.7 times faster than Apache Spark 3.5.1 and Iceberg 1.5.2
26. August 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

PySpark: Big Data Processing Made Easy
14. Mai 2024, Open Source For You

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Mitsui Fudosan pinpoints GeoSpock for more funding -
9. Januar 2019, Global Corporate Venturing

Growth in geospatial data to enable more contextual understanding – Steve Marsh, GeoSpock
13. März 2018, Geospatial World

GeoSpock showcases rapid expansion with data insights
16. Juli 2018, Cambridge Independent

CoinGeek Conversations: The Technologists
1. September 2021, CoinGeek

Movers and Shakers: SoundCloud, WFA, Line, MediaCom, Bidalgo, and more
28. März 2019, Mobile Marketing

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Redis Acquires Speedb to Supercharge End-to-End Application Performance at Lower Cost
21. März 2024, GlobeNewswire

Redis acquires storage engine startup Speedb to enhance its open-source database
21. März 2024, SiliconANGLE News

Redis expands data management capabilities with Speedb acquisition
22. März 2024, Blocks & Files

Redis switches licenses, acquires Speedb to go beyond its core in-memory database
21. März 2024, TechCrunch

Redis Acquires Speedb, Expanding Its Data Platform Capabilities Beyond DRAM
22. März 2024, Datanami

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