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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Firebird vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Firebird vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,80
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte17,72
Rang#32  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#54  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.firebirdsql.orgorigodb.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsorigodb.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationFirebird FoundationRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20142000 infoAls Fork von Borlands InterBase2009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20235.0.1, August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC und C++C#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLja
Triggersneinjaja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjadepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)FirebirdOrigoDB
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Amazon EMR 7.5 runtime for Apache Spark and Iceberg can run Spark workloads 3.6 times faster than Spark 3.5.3 and Iceberg 1.6.1 | Amazon Web Services
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Sparkle: Standardizing Modular ETL at Uber
15. August 2024, Uber

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

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4. September 2024, Illinois State University News

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1. Mai 2024, TechTarget

Firebird – Analyst, Digital Marketing (US)
23. Februar 2024, Music Business Worldwide

Here’s Firebird US Value Fund’s View on Travelers Co (TRV)
4. November 2024, Insider Monkey

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6. Juni 2024, Hagerty Media

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