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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Fauna vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Fauna vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,73
Rang#35  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,50
Rang#147  Overall
#26  Document Stores
#13  Graph DBMS
#67  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte1,05
Rang#181  Overall
#31  Document Stores
Websitespark.apache.org/­sqlfauna.comrockset.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.fauna.comdocs.rockset.com
EntwicklerApache Software FoundationFauna, Inc.Rockset
Erscheinungsjahr201420142019
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetgehostet
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneindynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIHTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corehorizontale Partitionierung infoconsistent hashingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)Fauna infopreviously named FaunaDBRockset
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
30. September 2024, Simplilearn

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Performant IPv4 Range Spark Joins
24. Januar 2024, Towards Data Science

Amazon EMR 7.1 runtime for Apache Spark and Iceberg can run Spark workloads 2.7 times faster than Apache Spark 3.5.1 and Iceberg 1.5.2
26. August 2024, AWS Blog

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Fauna Adds Declarative Tool to Update Namesake Database
1. Juli 2024, DevOps.com

New Innovative Schema Features Expand Capabilities of Fauna’s Document-Relational Database
20. Juni 2024, GlobeNewswire

Slicing the Gordian Knot: A leap to real-time systems of truth
3. Februar 2024, SiliconANGLE News

Fauna Launches Distributed Document-Relational Database On Google Cloud Marketplace
21. März 2024, GlobeNewswire

Fauna Adds Transformative Schema-as-Code Capabilities to Enterprise Proven, Document-Relational Database
15. November 2023, Business Wire

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OpenAI’s first acquisition is an enterprise data startup
21. Juni 2024, The Verge

OpenAI Looks To Boost Data Retrieval Capabilities Of Its GenAI Technology With Rockset Acquisition
26. Juni 2024, CRN

OpenAI acquires Rockset to enhance ChatGPT real-time data processing
25. Juni 2024, InfoWorld

An Analysis Of OpenAI’s Acquisition Of Rockset And Its Strategic Significance
24. Juni 2024, Forbes

OpenAI buys database analytics firm Rockset in nine-figure stock deal, sources say
21. Juni 2024, Reuters

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