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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Faircom EDGE vs. Memcached

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Faircom EDGE vs. Memcached

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenFairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,45
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#364  Overall
#57  Key-Value Stores
#152  Relational DBMS
Punkte16,69
Rang#34  Overall
#4  Key-Value Stores
Websitespark.apache.org/­sqlwww.faircom.com/­products/­faircom-edgewww.memcached.org
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmlgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationFairCom CorporationDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr201419792003
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023V3, Oktober 20201.6.29, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoBSD Lizenz
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaANSI C, C++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoANSI SQL queriesnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++nein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logskeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajanein
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)Faircom EDGE infoformerly c-treeEDGEMemcached
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2025
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2025
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Query Execution Optimization in Spark SQL - Ji - 2020 - Scientific Programming
13. Juni 2024, Wiley Online Library

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