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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Elasticsearch vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Elasticsearch vs. Quasardb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschine
Vektor DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,80
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte134,92
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Punkte0,10
Rang#334  Overall
#28  Time Series DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.elastic.co/­elasticsearchquasar.ai
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldoc.quasar.ai/­master
EntwicklerApache Software FoundationElasticquasardb
Erscheinungsjahr201420102009
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20238.6, January 20233.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoElastic Licensekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)ElasticsearchQuasardb
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

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SALE ENDS IN
14. Januar 2025, packtpub.com

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2025
12. November 2024, Simplilearn

Deep Dive Into Historical Usage-Based Scheduling with Snowpark
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Sparkle: Standardizing Modular ETL at Uber
15. August 2024, Uber

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Vespa.ai Announces Significant Performance Gains Over Elasticsearch in New Benchmark
16. Januar 2025, Business Wire

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20. Januar 2025, TechBullion

Streamlining Financial Management in Education Using ElasticSearch AI
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NPM Package Disguised as an Ethereum Tool Deploys Quasar RAT
3. Januar 2025, HackRead

Determining The Absolute Chemical Abundance of Nitrogen and Sulfur in the Quasar Outflow of 3C298
24. November 2024, Astrobiology News

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23. August 2024, NVIDIA Blog

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Defying Expectations: NASA’s Chandra Uncovers a Quasar’s Surprising Galactic Impact
31. März 2024, SciTechDaily

bereitgestellt von Google News



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