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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. EJDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. EJDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,78
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#324  Overall
#45  Document Stores
Punkte23,95
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websitespark.apache.org/­sqlgithub.com/­Softmotions/­ejdbazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerApache Software FoundationSoftmotionsMicrosoft
Erscheinungsjahr201420122014
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
serverlosgehostet
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinneinja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
In-process LibraryDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScript
TriggersneinneinJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CorekeineSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)EJDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
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Deep Dive Into Historical Usage-Based Scheduling with Snowpark
22. August 2024, Snowflake

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Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
9. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: DiskANN vector indexing and search in Azure Cosmos DB NoSQL
21. Mai 2024, Microsoft

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24. April 2024, Microsoft

General availability: Azure Cosmos DB API for MongoDB RU supports version 5.0 and 6.0
8. Mai 2024, Microsoft

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21. Mai 2024, Microsoft

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