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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Dragonfly vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Dragonfly vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,62
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#244  Overall
#35  Key-Value Stores
Punkte1,11
Rang#175  Overall
#7  Object oriented DBMS
#13  Vektor DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlgithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
github.com/­objectbox
objectbox.io
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.dragonflydb.io/­docsdocs.objectbox.io
EntwicklerApache Software FoundationDragonflyDB team and community contributorsObjectBox Limited
Erscheinungsjahr201420232017
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20231.0, March 20234.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSL 1.1Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolProprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuanein
Triggersneinpublish/subscribe channels provide some trigger functionalitynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of command blocks and scriptsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPassword-based authenticationja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Spark (SQL)DragonflyObjectBox
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30. November 2024

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22. November 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)DragonflyObjectBox
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4. Dezember 2024, Amazon Web Services (AWS)

Scala vs Python for Apache Spark: An In-depth Comparison With Use Cases For Each
21. April 2025, Simplilearn.com

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25. Januar 2025, Theodo Data & AI

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

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DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability
21. März 2023, Business Wire

DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE

Tech Startups to Watch in 2023
12. April 2023, Database Trends and Applications

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29. März 2023, Phoronix

Valkey Emerges as Leading Open Source Alternative to Redis After Relicensing Row
12. September 2024, Business Wire

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Realm vs ObjectBox - Write Transactions Comparison
30. Januar 2023, Netguru

Figure presents UML 2.0 Use case diagram, which visualizes Test application functionality.
15. September 2018, ResearchGate

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29. November 2024, Netguru

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