DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Dolt

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Dolt

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache Spark (SQL) und Dolt oft mit MySQL, CockroachDB und Apache Hive.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenDolt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schema
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,62
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,60
Rang#232  Overall
#106  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlgithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.dolthub.com
EntwicklerApache Software FoundationDoltHub Inc
Erscheinungsjahr20142018
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes infocurrently in alpha release
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startup

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)Dolt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing AWS Glue 5.0 for Apache Spark
4. Dezember 2024, Amazon Web Services (AWS)

Scala vs Python for Apache Spark: An In-depth Comparison With Use Cases For Each
21. April 2025, Simplilearn.com

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

bereitgestellt von Google News

An open-source data storage and visualization platform for collaborative qubit control
30. September 2024, Nature

Top 100+ Essential Data Science Tools & Repos: Streamline Your Workflow Today!
17. Oktober 2024, Packt

7 Modern SQL Databases You Must Know in 2024
28. Juni 2024, KDnuggets

Git-for-Data, Version-Controlled Database Dolt Gets PostgreSQL-Flavor
25. November 2023, infoq.com

Radar Trends to Watch: July 2022
5. Juli 2022, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt