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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Citus vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Citus vs. Transwarp ArgoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLDistributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,76
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#119  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#363  Overall
#152  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.citusdata.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.citusdata.comdocs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
EntwicklerApache Software FoundationTranswarp
Erscheinungsjahr20142010
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20238.1, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infostandard, with numerous extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensions
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)CitusTranswarp ArgoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing generative AI troubleshooting for Apache Spark in AWS Glue (preview)
22. November 2024, AWS Blog

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo UK

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2025
17. Februar 2025, Simplilearn

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

bereitgestellt von Google News

Microsoft acquires Citus Data, re-affirming its commitment to Open Source and accelerating Azure PostgreSQL performance and scale
24. Januar 2019, Microsoft

Microsoft acquires Citus Data, creators of a cloud-friendly version of the PostgreSQL database
24. Januar 2019, GeekWire

Microsoft acquires Citus Data
24. Januar 2019, TechCrunch

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

Microsoft acquires another open-source company, Citus Data
24. Januar 2019, CNBC

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