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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Citus vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Citus vs. PostgreSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS infowith Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS infowith pgvector extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,76
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#119  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte663,42
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.citusdata.comwww.postgresql.org
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.citusdata.comwww.postgresql.org/­docs
EntwicklerApache Software FoundationPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr201420101989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20238.1, Dezember 201816.4, August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
PostgreSQL Flex @ STACKIT offers managed PostgreSQL Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed and several extensions available, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheScalaCC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infostandard, with numerous extensionsja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.benutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreShardingpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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25. Januar 2025, data-ai.theodo.com

Top 80+ Apache Spark Interview Questions and Answers for 2025
17. Februar 2025, Simplilearn

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
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Microsoft acquires Citus Data, re-affirming its commitment to Open Source and accelerating Azure PostgreSQL performance and scale
24. Januar 2019, blogs.microsoft.com

Microsoft acquires Citus Data, creators of a cloud-friendly version of the PostgreSQL database
24. Januar 2019, GeekWire

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24. Januar 2019, TechCrunch

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13. November 2018, Business Wire

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24. Januar 2019, CNBC

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