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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Brytlyt vs. GigaSpaces

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NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,40
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#294  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,17
Rang#166  Overall
#27  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlbrytlyt.iowww.gigaspaces.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.brytlyt.iodocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.html
EntwicklerApache Software FoundationBrytlytGigaspaces Technologies
Erscheinungsjahr201420162000
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20235.0, August 202315.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC, C++ and CUDAJava, C++, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-99 for query and DML statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)BrytlytGigaSpaces
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Scala vs Python for Apache Spark: An In-depth Comparison With Use Cases For Each
12. April 2025, Simplilearn.com

Introducing AWS Glue 5.0 for Apache Spark
4. Dezember 2024, Amazon Web Services

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

18 top big data tools and technologies to know about in 2025
22. Januar 2025, TechTarget

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

bereitgestellt von Google News

Opensignal Announces Acquisition of Brytlyt GPU-based Data Analytics & Visualization Technology
5. Juni 2024, PRWeb

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

Brytlyt raises £3.8m for ‘1,000x faster analytics’
22. Dezember 2021, BusinessCloud

GPU Database Market Overview and Growth Rate Analysis 2018-2023
15. Januar 2019, openPR.com

bereitgestellt von Google News

Better governance of dynamic structured data in Generative AI with GigaSpaces eRAG | Amazon Web Services
10. Dezember 2024, Amazon Web Services

GigaSpaces to hand out almost $14 million in dividends following Cloudify’s acquisition by Dell
19. Juli 2023, CTech

GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital Transformation Challenges
3. November 2021, PR Newswire

GigaSpaces to Provide Free Go-Live Services
6. April 2020, DevOps.com

Your occasional storage digest with GigaSpaces, Virtana and NAND ship data
7. Dezember 2020, Blocks and Files

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