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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. ArcadeDB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. ArcadeDB vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenFast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewrittenOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS infoin next version
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,76
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#340  Overall
#49  Document Stores
#34  Graph DBMS
#49  Key-Value Stores
#32  Time Series DBMS
Punkte2,53
Rang#99  Overall
#17  Document Stores
Websitespark.apache.org/­sqlarcadedb.comravendb.net
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.arcadedb.comravendb.net/­docs
EntwicklerApache Software FoundationArcade DataHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201420212010
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023September 20215.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language, no joinsSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Java.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationship in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)ArcadeDBRavenDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing generative AI troubleshooting for Apache Spark in AWS Glue (preview)
22. November 2024, AWS Blog

Top 80+ Apache Spark Interview Questions and Answers for 2025
17. Februar 2025, Simplilearn

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, data-ai.theodo.com

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, Solutions Review

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Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing
27. September 2021, AWS Blog

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RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
3. Oktober 2023, PR Newswire

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

Get To Know: Oren Eini, CEO, RavenDB
22. Oktober 2019, Intelligent CIO

Fig. 5. Storage size of MySQL and Elasticsearch DB comparison.
25. August 2018, ResearchGate

Oreni Eini of RavenDB on NoSQL Document during Covid-19
3. Dezember 2021, Startup.info

bereitgestellt von Google News



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