DBMS > Apache Solr vs. atoti vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Solr vs. atoti vs. TimesTen

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

An in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	32,79
Rang	#23	Overall
	#3	Suchmaschinen

Punkte	0,51
Rang	#245	Overall
	#11	Object oriented DBMS

Punkte	1,14
Rang	#170	Overall
	#76	Relational DBMS

Website

solr.apache.org

atoti.io

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

solr.apache.org/resources.html

docs.atoti.io

docs.oracle.com/en/database/other-databases/timesten/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

ActiveViam

Oracle

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2006

1998

Aktuelle Version

9.6.1, Mai 2024

Release 22.1

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

free versions available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)

IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64

Datenschema

Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

Solr Parallel SQL Interface

Multidimensional Expressions (MDX)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP/JSON API

ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java plugins

Python

PL/SQL

Triggers

User configurable commands triggered on index changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

spark-solr: github.com/lucidworks/spark-solr and streaming expressions to reduce

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

optimistic Locking

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Migrate from Apache Solr to OpenSearch
18. Juli 2024, Amazon Web Services

SOLR hand-delivers petition in support of dining workers after vote to authorize strike last week
7. März 2025, The Daily Northwestern

How To Trade (SOLR)
8. Mai 2025, news.stocktradersdaily.com

Flexible Searching with Solr and Sunspot
7. November 2024, SitePoint

Apache Solr For Windows Vulnerability Allows Arbitrary Path write-access
27. Januar 2025, CybersecurityNews

bereitgestellt von Google News

Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool
15. Mai 2021, Analytics India Magazine

ActiveViam Elects Shelley Magee as CEO
4. September 2024, citybiz

bereitgestellt von Google News

Oracle starts peddling Exalytics in-memory appliance
12. März 2012, theregister.com

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk