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DBMS > Apache Solr vs. LMDB vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Solr vs. LMDB vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Solr  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineKey-Value StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte34,15
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte3,01
Rang#89  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitesolr.apache.orgwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbmilvus.io
Technische Dokumentationsolr.apache.org/­resources.htmlwww.lmdb.tech/­docmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerApache Software FoundationSymas
Erscheinungsjahr200620112019
Aktuelle Version9.6.1, Mai 20240.9.32, Jaenner 20242.4.4, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaCC++, Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Unix
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinnein
SQL infoSupport of SQLSolr Parallel SQL Interfaceneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava pluginsneinnein
Triggersja infoUser configurable commands triggered on index changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic LockingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache SolrLMDBMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache SolrLMDBMilvus
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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28. Januar 2024, Daily Northwestern

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HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

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15. Juni 2021, Medical Xpress

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26. März 2024, The New Stack

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31. Januar 2024, SitePoint

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9. April 2024, ibm.com

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Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
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