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DBMS > Apache Solr vs. ClickHouse vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Solr vs. ClickHouse vs. Elasticsearch

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Solr  Xaus Vergleich ausschliessenClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSSuchmaschine
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte32,40
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte18,73
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte128,08
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Websitesolr.apache.orgclickhouse.comwww.elastic.co/­elasticsearch
Technische Dokumentationsolr.apache.org/­resources.htmlclickhouse.com/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationClickhouse Inc.Elastic
Erscheinungsjahr200620162010
Aktuelle Version9.6.1, Mai 2024v24.6.2.17-stable, Juli 20248.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoElastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)FreeBSD
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertyesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSolr Parallel SQL InterfaceClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Rust
Scala info3rd party library
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava pluginsjaja
Triggersja infoUser configurable commands triggered on index changesneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkey based and customSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaAsynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceneinES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic Lockingneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache SolrClickHouseElasticsearch
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Migrate from Apache Solr to OpenSearch
18. Juli 2024, Amazon Web Services (AWS)

SOLR hand-delivers petition in support of dining workers after vote to authorize strike last week
7. März 2025, The Daily Northwestern

Flexible Searching with Solr and Sunspot
7. November 2024, SitePoint

Learn to Evaluate (SOLR) using the Charts
6. April 2025, news.stocktradersdaily.com

Apache Solr For Windows Vulnerability Allows Arbitrary Path write-access
27. Januar 2025, CybersecurityNews

bereitgestellt von Google News

Wiz Research Uncovers Exposed DeepSeek Database Leaking Sensitive Information, Including Chat History
29. Januar 2025, wiz.io

DeepSeek Exposed Database Leaks Sensitive Data
30. Januar 2025, Infosecurity Magazine

A Beginner’s Guide to ClickHouse Database
13. September 2024, KDnuggets

ClickHouse Announces Strategic Collaboration Agreement with AWS to Advance Real-Time Data Analytics and Generative AI Innovation
10. Dezember 2024, Business Wire

Quesma bridges Elasticsearch and SQL, promises faster, cheaper queries
4. April 2025, Blocks and Files

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Bubble.io 0-Day Flaw Lets Attackers Run Arbitrary Queries on Elasticsearch
18. April 2025, GBHackers News

Elastic Delivers Performance Gains for Users Running Elasticsearch on Google Axion Processors
11. April 2025, Business Wire

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, devclass

Elastic unveils upgrades for Elasticsearch on Google CPUs
15. April 2025, IT Brief Asia

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services

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