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DBMS > Apache Pinot vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Speedb

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Unsere Besucher vergleichen Apache Pinot und Speedb oft mit RocksDB, PostgreSQL und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,68
Rang#251  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte0,34
Rang#302  Overall
#41  Key-Value Stores
Websitepinot.apache.orgwww.speedb.io
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.org
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsSpeedb
Erscheinungsjahr20152020
Aktuelle Version0.11.0, September 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinux
Windows
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioninghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PinotSpeedb
Specific characteristicsSpeedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr
Competitive advantagesSpeedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotSpeedb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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9. März 2023, Datanami

Data analytics startup StarTree secures cash to expand its Apache Pinot-powered platform
29. August 2022, TechCrunch

Building Latency Sensitive User Facing Analytics via Apache Pinot
28. Juni 2021, InfoQ.com

Data platform startup StarTree closes $24M round to commercialize Apache Pinot
5. Mai 2021, SiliconANGLE News

Building Latency Sensitive User Facing Analytics via Apache Pinot
31. Januar 2021, InfoQ.com

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9. November 2022, businesswire.com

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5. Dezember 2022, businesswire.com

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21. Juli 2022, Datanami

Next-gen data engines transform metadata performance
2. März 2023, InfoWorld

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5. April 2022, Blocks and Files

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