DBMS > Apache Pinot vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. PostgreSQL

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Unsere Besucher vergleichen Apache Pinot und PostgreSQL oft mit Elasticsearch, Apache Druid und Microsoft Azure Data Explorer.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Apache Age
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,70
Rang	#270	Overall
	#126	Relational DBMS

Punkte	617,90
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

pinot.apache.org

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

docs.pinot.apache.org

www.postgresql.org/docs

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

2015

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

0.11.0, September 2022

15.3, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

All OS with a Java JDK11 or higher

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
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Weitere Ressourcen

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3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Driving the Future of PostgreSQL Adoption
15. November 2021, Umair Shahid, Percona (sponsor)

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Konferenzen und Veranstaltungen

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PGCon 2023, PostgreSQL Conference for Users and Developers
Ottawa, Canada, 30. Mai 2023 - 2. Juni 2023

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Data analytics startup StarTree secures cash to expand its Apache Pinot-powered platform
29. August 2022, TechCrunch

Building Latency Sensitive User Facing Analytics via Apache Pinot
28. Juni 2021, InfoQ.com

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3. August 2021, Phoronix

StarTree Keeps Real-Time Analytics Fresh with New Options for Pinot
24. März 2022, Datanami

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MongoDB vs. PostgreSQL vs. ScyllaDB: Tractian's Experience
31. Mai 2023, The New Stack

PostgreSQL 16 advances query parallelism
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MariaDB's Xpand offers PostgreSQL compatibility without the forking drama
10. Mai 2023, The Register

How to Migrate from Oracle to PostgreSQL
10. Mai 2023, hackernoon.com

How to Set Up a PostgreSQL Database on Ubuntu
13. Mai 2023, AddictiveTips

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