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DBMS > Apache Pinot vs. GridDB vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. GridDB vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,35
Rang#274  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Graph DBMS
#21  Object oriented DBMS
Websitepinot.apache.orggriddb.netvelocitydb.com
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.griddb.netvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsToshiba CorporationVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr201520132011
Aktuelle Version1.0.0, September 20235.1, August 20227.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C#
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinuxAny that supports .NET
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
TriggersjaCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotGridDBVelocityDB
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Now Features Scale-Out and Scale-Up combo for Petabyte-scale Data Management
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’s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation
17. Juni 2020, global.toshiba

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Toshiba Digital Solutions collaborates with DATAFLUCT to Deliver a Machine Learning Solution that Optimizes Store Visitors Prediction ~ The integration of Cloud Data Infrastructure and Auto Machine Learning enables accurate prediction without experts inter
21. April 2021, global.toshiba

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