DBMS > Apache Pinot vs. GridDB vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. GridDB vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,34
Rang	#275	Overall
	#128	Relational DBMS

Punkte	1,90
Rang	#123	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	5,47
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

pinot.apache.org

griddb.net

trino.io

Technische Dokumentation

docs.pinot.apache.org

docs.griddb.net

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Toshiba Corporation

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2015

2013

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

5.1, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

All OS with a Java JDK11 or higher

Linux

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

Sharding

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID at container level

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users can be defined per database

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

66: Chat with Trino and Wren AI
12. September 2024

65: Performance boosts
12. September 2024

64: Control with Open Policy Agent OPA
22. August 2024

63: Querying with JS
1. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Build a real-time analytics solution with Apache Pinot on AWS
6. August 2024, AWS Blog

StarTree eyes observability market with Apache Pinot-based real-time engine
27. September 2024, SiliconANGLE News

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database
8. Mai 2024, DevOps.com

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1. November 2020, global.toshiba

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, The Register

Amazon Proposes to Develop New Data Center Campus in Virginia
26. August 2022, w.media

IoT: Opt for the Right Open Source Database
11. August 2023, Open Source For You

| TOSHIBA DIGITAL SOLUTIONS CORPORATION
30. Oktober 2020, global.toshiba

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The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

Run Trino queries 2.7 times faster with Amazon EMR 6.15.0
22. März 2024, AWS Blog

A look at Presto, Trino SQL query engines
9. August 2022, TechTarget

Trino: The Open-source Data Query Engine That Split from Facebook
30. März 2022, hackernoon.com

Starburst accelerates Trino to ‘Warp Speed’ to accelerate data querying
8. Februar 2023, VentureBeat

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