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DBMS > Apache Pinot vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Graphite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache Pinot und Graphite oft mit Google Cloud Bigtable, TimescaleDB und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#259  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte5,45
Rang#77  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitepinot.apache.orggithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orggraphite.readthedocs.io
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsChris Davis
Erscheinungsjahr20152006
Aktuelle Version0.11.0, September 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPython
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinux
Unix
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotGraphite
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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20. September 2023, RTInsights

The Basics of Event-Driven Architectures
22. September 2023, The New Stack

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9. März 2023, Datanami

Speed of Apache Pinot at the Cost of Cloud Object Storage with ...
16. August 2023, InfoQ.com

Java News Roundup: Introducing Spring AI, Spring Modulith 1.0 ...
28. August 2023, InfoQ.com

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InfluxDB Clustered targets on-premises time-series database deployments
6. September 2023, InfoWorld

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11. September 2023, The New Stack

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

InfluxDB’s next-gen time-series engine is built on Rust, supports SQL
26. Oktober 2022, InfoWorld

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

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