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DBMS > Apache Pinot vs. Google Cloud Firestore vs. MarkLogic vs. Quasardb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Google Cloud Firestore vs. MarkLogic vs. Quasardb vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseDistributed, high-performance timeseries databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#231  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte9,97
Rang#47  Overall
#8  Document Stores
Punkte7,08
Rang#56  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#5  Suchmaschinen
Punkte0,19
Rang#330  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte19,56
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Websitepinot.apache.orgfirebase.google.com/­products/­firestorewww.marklogic.comquasar.aispark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.marklogic.comdoc.quasar.ai/­masterspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogleMarkLogic Corp.quasardbApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20152017200120092014
Aktuelle Version1.0.0, September 202311.0, December 20223.14.1, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++Scala
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or highergehostetLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infomittels Tagsnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infoSQL92SQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infovia XQuery or JavaScriptneinnein
Triggersyes, with Cloud Functionsjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingShardingSharding infoconsistent hashingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationjaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobswith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, with Range Indexesja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneCryptographically strong user authentication and audit trailnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotGoogle Cloud FirestoreMarkLogicQuasardbSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Apache Pinot 1.0 Provides a Realtime Distributed OLAP Datastore
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5. The Serving Layer: Apache Pinot - Building Real-Time Analytics Systems [Book]
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Speed of Apache Pinot at the Cost of Cloud Object Storage with Tiered Storage
16. August 2023, InfoQ.com

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Google Introduces Firestore Multiple Databases
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10. Mai 2023, TechCrunch

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Progress's $355m move for MarkLogic sets the tone for 2023
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5. Januar 2023, Datanami

Metadata Management Matters, Progress To Acquire MarkLogic
4. Januar 2023, Forbes

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Quasar Partners with PTC to Empower IoT Customers with High-Performance Data Solutions
11. September 2023, Datanami

Record quasar is most luminous object in the universe
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6. Juni 2023, PR Newswire

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3. Juli 2023, Boat International

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5. Juni 2023, Newswise

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