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DBMS > Apache Pinot vs. Databricks vs. SingleStore

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Databricks vs. SingleStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,37
Rang#273  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte83,29
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,12
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Websitepinot.apache.orgwww.databricks.comwww.singlestore.com
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.databricks.comdocs.singlestore.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDatabricksSingleStore Inc.
Erscheinungsjahr201520132013
Aktuelle Version1.0.0, September 20238.5, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities
ImplementierungsspracheJavaC++, Go
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or highergehostetLinux info64 bit version required
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagewith Databricks SQLyes infobut no triggers and foreign keys
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Python
R
Scala
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningSharding infohash partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodes
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained access control via users, groups and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PinotDatabricksSingleStore infoformer name was MemSQL
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
SingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr
Competitive advantagesSingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr
Typical application scenariosDriving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr
Key customersIEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr
Market metricsCustomers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr
Licensing and pricing modelsF ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotDatabricksSingleStore infoformer name was MemSQL
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

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8. Juli 2024, The Register

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SingleStore adds Iceberg support and speedier vector search
26. Juni 2024, SiliconANGLE News

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