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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Teradata Aster vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBasePlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesCloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#112  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte17,41
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.vertica.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgvertica.com/­documentation
EntwicklerApache Software FoundationTeradataMicro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201420052005
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201911.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxLinux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeyes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Storenein
SekundärindizesjajaNo Indexes Required
SQL infoSupport of SQLjajaFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenR packagesyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.Multi-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationja infoSQL Map-Reduce Frameworkno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixTeradata AsterVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixTeradata AsterVertica infoVertica Analytics Platform
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