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DBMS > Apache Phoenix vs. Sphinx vs. TinkerGraph vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Sphinx vs. TinkerGraph vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APITime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,06
Rang#97  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte7,64
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,18
Rang#292  Overall
#27  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#34  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgsphinxsearch.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlinyanza.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.Yanza
Erscheinungsjahr2014200120092015
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.4.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernneinnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (SphinxQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCProprietäres ProtokollTinkerPop 3HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Groovy
Java
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinneinneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.optionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixSphinxTinkerGraphYanza
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

HPE gobbles up Ampool to add SQL grunt to Ezmeral
9. Juli 2021, The Register

Developing Python Applications Against Apache Phoenix (HBase)
30. September 2016, DZone News

Cloudera adds operational database to cloud service
17. September 2020, ZDNet

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

bereitgestellt von Google News

Best Full-Text Search Engines to Maximize Search Experience for Your Users in 2021
31. Mai 2021, Techstory

How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

[Product Roadmap] How Matrimony.com has become the go-to platform for Indian matchmaking
26. Januar 2021, YourStory.com

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

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