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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Spark SQL vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,10
Rang#106  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte20,06
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#339  Overall
#50  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orgspark.apache.org/­sqlgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationTerark
Erscheinungsjahr201420142016
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.3.0 ( 2.13), Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixSpark SQLTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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28. Juni 2016, ADT Magazine

Coming in HDP 2.5: Incremental Backup and Restore for Apache ...
26. Juli 2016, dzone.com

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19. Januar 2023, GlobeNewswire

A Deep Dive into Custom Spark Transformers for ML Pipelines
27. Juli 2022, CrowdStrike

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11. Oktober 2022, EPAM

Accelerating SQL Queries on a Modern Real-Time Database
3. November 2022, The New Stack

Data chess game: Databricks vs. Snowflake, part 1
25. Juli 2022, VentureBeat

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Understand NVMe 2.0 specification and its related features
4. Januar 2022, TechTarget

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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