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DBMS > Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Oracle

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,28
Rang#90  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte4,94
Rang#73  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1316,67
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.oracle.com/­database
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.oracle.com/­en/­database
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftOracle
Erscheinungsjahr201420121980
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201919c, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreija infoSchemaless in JSON and XML columns
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinPL/SQL infoauch Java stored procedures möglich
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinnein infokann in PL/SQL realisiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACID infomit parameterisierbarem isolation level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixMicrosoft Azure Table StorageOracle
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase™
13. Mai 2020, GlobeNewswire

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

Cloudera adds operational database to cloud service
17. September 2020, ZDNet

Apache Phoenix Improves HBase Support
21. Juni 2018, iProgrammer

Developing Python Applications Against Apache Phoenix (HBase)
30. September 2016, DZone News

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Writing the results from an Intune executed Powershell script to Azure Table Storage
10. Mai 2020, stopthefud

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Load data from Azure Blob storage into Azure SQL - Microsoft
23. April 2020, Channel 9

Azure Improves Table Storage Paging
14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

Table API for Azure Cosmos DB | Azure Friday - Microsoft
10. August 2017, Channel 9

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GraalVM inside Oracle Database
12. Februar 2021, InfoQ.com

Kafka backer Confluent introduces Premium Connector for Oracle Database
16. Februar 2021, ZDNet

AWS and Rackspace Lose 700 PostgreSQL Databases to Oracle Autonomous Database
25. Februar 2021, Cloud Wars

Global NoSQL Market 2025: Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database, MongoLab, MarkLogic, Couchbase, CloudDB, DynamoDB, Basho Technologies, Aerospike, IBM, Neo, Hypertable, Cisco, Objectivity
26. Februar 2021, NY Market Reports

83% of Oracle Database Licensees Cite Vendor Support Costs as Excessive or Too Much; Burdensome Updates and Poor Vendor Support Among Top Challenges in Survey
28. Januar 2021, Business Wire

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