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DBMS > Apache Phoenix vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. MySQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,47
Rang#93  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte8,39
Rang#50  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte1241,64
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehousewww.mysql.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehousedev.mysql.com/­doc
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201420161995
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20198.0.22, 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheJavaC++C und C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
Java
PHP
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioninghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDatadog: Improve MySQL performance by visualizing and identifying errors fast using granular, out-of-the-box dashboards.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixMicrosoft Azure SQL Data WarehouseMySQL
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Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase™
13. Mai 2020, GlobeNewswire

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

Cloudera adds operational database to cloud service
17. September 2020, ZDNet

Developing Python Applications Against Apache Phoenix (HBase)
30. September 2016, DZone News

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14. Juli 2020, TechBeacon

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30. Oktober 2020, Channel 9

Relational Databases Software Market SWOT Analysis, by Key Players: Microsoft, MySQL, Oracle, SAP, PostgreSQL, Amazon RDS, IBM, MariaDB, Informix, Teradata, SQLite
26. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

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17. November 2020, Security Boulevard

Google Launches a New Serverless Database Migration Service
21. November 2020, InfoQ.com

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27. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

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