DBMS > Apache Phoenix vs. Manticore Search vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Manticore Search vs. Oracle NoSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus Sphinx

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,28
Rang	#90	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#319	Overall
	#15	Suchmaschinen

Punkte	4,52
Rang	#80	Overall
	#13	Document Stores
	#13	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Website

phoenix.apache.org

manticoresearch.com

www.oracle.com/database/technologies/related/nosql.html

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

docs.manticoresearch.com/latest/html
github.com/manticoresoftware/manticoresearch

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Manticore Software

Oracle

Erscheinungsjahr

2014

2017

2011

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

20.3, Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase™
13. Mai 2020, GlobeNewswire

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

Cloudera adds operational database to cloud service
17. September 2020, ZDNet

Apache Phoenix Improves HBase Support
21. Juni 2018, iProgrammer

Developing Python Applications Against Apache Phoenix (HBase)
30. September 2016, DZone News

bereitgestellt von Google News

How To Develop Your Custom Autocorrect Implementation with Manticore [A Step by Step Guide]
20. Februar 2020, hackernoon.com

Build A Web Crawler with Search bar Using Wget and Manticore [A Step By Step Guide]
18. April 2020, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

NoSQL Databases Market 2020: Key Players with Product Particulars, Applications, Market Size & Forecast till 2027 : Accumulo, Aerospike, Amazon SimpleDB, Azure Table, Cassandra, BigTable, Couchbase Server, CouchDB, Dynamo DB, Elasticsearch, Flink, HBase, HPCC Systems, Hypertable, MongoDB, NeDB, Oracle NoSQL, Riak, Redis
21. Januar 2021, NeighborWebSJ

Charles Pack Examines the Benefits of Oracle NoSQL for the Oracle RDBMS DBA
10. Mai 2016, Database Trends and Applications

First look: Oracle NoSQL Database
16. November 2011, InfoWorld

Oracle Announces 5 Key Enhancements to NoSQL Database
25. Mai 2016, Database Trends and Applications

Oracle Patches 219 Security Vulnerabilities – 142 Remotely Exploitable
16. Oktober 2019, Computer Business Review

bereitgestellt von Google News

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