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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Ignite vs. Trafodion

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NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,11
Rang#95  Overall
#50  Relational DBMS
Punkte5,41
Rang#69  Overall
#9  Key-Value Stores
#38  Relational DBMS
Punkte0,50
Rang#235  Overall
#113  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgignite.apache.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgapacheignite.readme.io/­docstrafodion.apache.org
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201420152014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019Apache Ignite 2.62.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Java Stored Procedures
Triggersneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
yes (replicated cache)ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancySecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixIgniteTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
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GridGain Expands Ignite Summit, Adds Pre-conference Day
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Break point: Apache Ignite, DKP, WebAssembly PaaS, JupyterLab, and Google Cloud Deploy • DEVCLASS
24. September 2021, DevClass

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The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
31. August 2021, GlobeNewswire

SD Times news digest: Code Dx and Secure Code Warrior on Project Better Code, Octopai's Data Lineage XD, and new Microsoft Teams features
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31. August 2020, Datanami

ASF's 2018 annual report shows the Apache ecosystem is growing
20. Juli 2018, JAXenter

What's the Difference Between SQL, NoSQL, and NewSQL?
28. Juli 2016, Electronic Design

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Cloudera, Illinois

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CapB InfoteK, Charlotte, NC

Enterprise Java Software Engineer (Apache Ignite / Python)
BlackRock, New York, NY

Head of Demand Generation & Growth (Remote U.S.)
GridGain Systems, Foster City, CA

Application Software Engineer and Developer
LOCKHEED MARTIN CORPORATION, King of Prussia, PA

Head of Demand Generation & Growth
GridGain, Foster City, CA

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