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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. HugeGraph vs. Oracle Coherence vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Oracles in-memory data grid solution	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,72 Rang #109   Overall #57   Relational DBMS	Punkte 0,22 Rang #281   Overall #21   Graph DBMS	Punkte 2,46 Rang #116   Overall #21   Key-Value Stores	Punkte 0,00 Rang #356   Overall #155   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	github.com/­hugegraph	www.oracle.com/­middleware/­technologies/­coherence.html	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	hugegraph.github.io/­hugegraph-doc	docs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherence	www.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-db
Entwickler	Apache Software Foundation	Baidu	Oracle	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2014	2018	2007	2006
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	0.9	12c, September 2016	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Linux macOS Unix	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX Linux Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja also supports composite index and range index	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	JCache JPA RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Groovy Java Python	.Net C++ Java	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	asynchronous Gremlin script jobs	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja Live Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	ja, mit wählbarer Konsistenz	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	via hugegraph-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja edges in graph	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	konfigurierbar
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja optionally	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Users, roles and permissions	authentification to access the cache via certificates or http basic authentication	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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