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DBMS > Apache Phoenix vs. GeoSpock vs. Pinecone vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. GeoSpock vs. Pinecone vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA managed, cloud-native vector databaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#125  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitephoenix.apache.orggeospock.comwww.pinecone.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.pinecone.io/­docs/­overviewsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationGeoSpockPinecone Systems, IncSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201420192001
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.0, September 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaString, Number, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricalja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaANSI SQL for query only (using Presto)neinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
PythonC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users can be defined per tablenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGeoSpockPineconeSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

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2. Oktober 2020, EU-Startups

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21. Mai 2024, TechCrunch

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27. August 2024, TechTarget

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