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DBMS > Apache Phoenix vs. Fauna vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Fauna vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#94  Overall
#50  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#148  Overall
#25  Document Stores
#12  Graph DBMS
#70  Relational DBMS
#10  Time Series DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgfauna.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.fauna.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationFauna, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201420142014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaScala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyIdentity management, authentication, and access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixFauna infopreviously named FaunaDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

Developing Python Applications Against Apache Phoenix (HBase)
30. September 2016, DZone News

HPE gobbles up Ampool to add SQL grunt to Ezmeral
9. Juli 2021, The Register

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase
13. Mai 2020, GlobeNewswire

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

bereitgestellt von Google News

How Blockchain Startups Think about Databases and dApp Efficiency – The New Stack
14. Januar 2022, thenewstack.io

Fauna Introduces Fauna Labs to Help Developers Adopt Database Service
3. Juli 2021, InfoQ.com

Fauna CEO says cloud APIs help developers build apps without a database
9. Mai 2021, VentureBeat

How Fauna Delivers Data-as-Utility in a Serverless World | eWEEK
23. April 2021, eWeek

Beyond the fail whale: How former Twitter engineers designed a serverless database at Fauna
28. August 2020, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

Exploring the use of the Python programming language for data engineers
5. Januar 2022, Dataconomy

Top 10 Big Data Analytics Courses to Elevate Your Career in 2022
12. Januar 2022, Analytics Insight

Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Databricks SQL Now GA, Bringing Traditional BI to the Lakehouse
16. Dezember 2021, Datanami

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Natural Resources / Wetland Scientist
Geosyntec Consultants, Inc., Richmond, VA

687330 - Natural Resources / Wetland Scientist
Geosyntec Consultants, Richmond, VA

ETL Cloud Engineer (Hadoop/Spark/SQL)
ACS Group, Columbus, OH

Data Analyst, Growth
Chapter Medicare, New York, NY

Data Scientist
Mantek Solutions, United States

Backline Spark TSE
Databricks, Remote

Senior Engineer - Hadoop/Spark
Amex, Phoenix, AZ

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