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DBMS > Apache Phoenix vs. Drizzle vs. EXASOL vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Drizzle vs. EXASOL vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.DBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,61
Rang#92  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte3,53
Rang#93  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte24,15
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.exasol.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgwww.exasol.com/­en/­resourcesdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerExasol
Erscheinungsjahr2014200820002013
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20197.2.4, September 20121.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C++
Java
PHP
Java
Lua
Python
R
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinja infoHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixDrizzleEXASOLInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixDrizzleEXASOLInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase™
13. Mai 2020, GlobeNewswire

Cloudera adds operational database to cloud service
17. September 2020, ZDNet

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

Developing Python Applications Against Apache Phoenix (HBase)
30. September 2016, DZone News

About Maria Pospelova
14. Juli 2020, TechBeacon

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Exasol and Pyramid Analytics Join Forces to Put the End-User Experience Front and Center
1. Oktober 2020, Odessa American

Exasol dominates its peer groups in BARC Data Management Survey 2020
24. September 2020, Yahoo Finance

Stale Data Has No Smell — But Still Leaves A Bad Taste
1. Oktober 2020, Forbes

Exasol Research Finds 58% of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
29. September 2020, DevOps.com

Exasol Research Finds 58 Percent of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
5. Oktober 2020, TDWI

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Amazon Timestream database is now generally available
1. Oktober 2020, ZDNet

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

Why You Should Migrate from SQL to NoSQL for Time Series Data
6. Oktober 2020, JAXenter

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

InfluxDB Cloud now available on Microsoft Azure, Google Cloud and AWS
24. Juli 2020, Help Net Security

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