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DBMS > Apache Kylin vs. Neo4j vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Neo4j vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,38
Rang#145  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte58,03
Rang#20  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitekylin.apache.orgneo4j.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docsneo4j.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncNeo4j, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201520072014
Aktuelle Version3.1.0, Juli 20204.4.3, Jaenner 20223.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJavaJava, ScalaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenenein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Neo4j Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache KylinNeo4jSpark SQL
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
Neuigkeiten

Category Creation: Emil Eifrem’s Virtuous Cycle & Four Tips for Success
20. Januar 2022

Neo4j in the News – Winter Edition: Neo4j Growth, Big Data, and Cybercrime
19. Januar 2022

Doctor.ai, a Voice Chatbot for Healthcare, Powered by Neo4j and AWS
18. Januar 2022

This Week in Neo4j – Start Your Graph
15. Januar 2022

Jim Webber with Dr. Edgar Osuna: Using Graphs to Take Down Fraudsters
13. Januar 2022

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGraphable delivers expert services for Neo4j and other Graph DBMS.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache KylinNeo4jSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks and Files

Apache Kylin Adds Real-time OLAP
3. Januar 2020, iProgrammer

Kyligence CEO Identifies Big Data, Cloud, AI and Data Analytics Predictions for 2022
16. Dezember 2021, Yahoo Finance

Kyligence Doubles Down on Cubes in the Cloud
22. Januar 2021, Datanami

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Migrating Neo4j Graph Schemas with Neo4j Migrations
28. Dezember 2021, InfoQ.com

Global GPU Database Market 2021 – Industry Developments, Outlook, Current Trends by 2027 – Discovery Sports Media
18. Januar 2022, Discovery Sports Media

Neo4j Will Use Funds to Expand Managed Cloud Database
9. November 2021, DevOps.com

Neo4j raises Neo$325M as graph-based data analysis takes hold in enterprise
17. Juni 2021, TechCrunch

Graph Database Market Report 2022 Market SWOT Analysis,Key Indicators,Forecast 2027 : IBM,Tigergraph,Tibco Software,Teradata,Stardog – Discovery Sports Media
19. Januar 2022, Discovery Sports Media

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Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

Exploring the use of the Python programming language for data engineers
5. Januar 2022, Dataconomy

Top 10 Big Data Analytics Courses to Elevate Your Career in 2022
12. Januar 2022, Analytics Insight

Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Databricks SQL Now GA, Bringing Traditional BI to the Lakehouse
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