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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Neo4j vs. RavenDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,35
Rang#146  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte58,03
Rang#19  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte3,24
Rang#94  Overall
#16  Document Stores
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitekylin.apache.orgneo4j.comravendb.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docsneo4j.com/­docsravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncNeo4j, Inc.Hibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2015200720102014
Aktuelle Version3.1.0, Juli 20204.4.0, Dezember 20215.2, Juni 20213.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJavaJava, ScalaC#Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei und schema-optionalschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenejanein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoUser defined Procedures and Functionsjanein
Triggersja infomittels Event Handlerjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Neo4j FabricShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Zugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundlenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache KylinNeo4jRavenDBSpark SQL
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
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RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
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Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
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RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
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Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
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IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
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Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
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Toyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
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2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
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Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
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RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
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Jim Webber with Matthias Sieber: Teaching Neo4j to Make the World a Better Place
6. Dezember 2021

This Week in Neo4j – Advent of Graphs, Neo4j 4.4, 2021 Graphie Awards, Graph Embeddings
4. Dezember 2021

Neo4j 4.4 – The Fastest Path to Graph Database Productivity, Generally Available
2. Dezember 2021

The Results Are In: Here Are This Year’s Graphie Award Winners
1. Dezember 2021

What’s the ROI of a Graph Technology Investment?
30. November 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGraphable delivers expert services for Neo4j and other Graph DBMS.
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SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache KylinNeo4jRavenDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Kyligence adds ad hoc exploration to its Apache Kylin-based analytics platform
10. August 2021, SiliconANGLE News

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22. Januar 2021, Datanami

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20. Februar 2020, Datanami

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18. November 2021, PRNewswire

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1. Dezember 2021, PRNewswire

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9. November 2021, Business Insider

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9. November 2021, DevOps.com

Neo4j AuraDB Free is Now Available in Asia Pacific
15. November 2021, Data & Storage Asean

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RavenDB outperforms Couchbase, saving 85% of storage budget
14. April 2021, TechGenix

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6. Januar 2021, TechRepublic

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3. August 2020, InfoQ.com

Interview with RavenDB Founder Oren Eini
31. August 2020, InfoQ.com

How to install the RavenDB NoSQL database on Ubuntu 20.04
20. Oktober 2020, TechRepublic

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Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
11. Juni 2021, InfoQ.com

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Application Engineer - Guidewire
James River Insurance Company, Remote

Sr. Software Engineer
SVT Robotics, Remote

Azure Engineer
NR Consulting LLC, Chesterbrook, PA

ETL Cloud Engineer (Hadoop/Spark/SQL)
ACS Group, Columbus, OH

Research Scientist
Amazon.com Services LLC, Irvine, CA

Azure Data Engineer
BHT, LLC, New York, NY

Sr. PL/SQL Developer ( with Hadoop )
Tektree, San Jose, CA

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