DBMS > Apache Kylin vs. Ignite vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Ignite vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,64
Rang	#175	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	5,16
Rang	#83	Overall
	#10	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#403	Overall
	#6	Spatial DBMS

Website

kylin.apache.org

ignite.apache.org

www.mireo.hr/spacetime

Technische Dokumentation

kylin.apache.org/docs

apacheignite.readme.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

Apache Software Foundation

Mireo

Erscheinungsjahr

2015

2020

Aktuelle Version

3.1.0, Juli 2020

Apache Ignite 2.6

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Druid, TiDB, ClickHouse, or Apache Doris? A Comparison of OLAP Tools
27. März 2023, hackernoon.com

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

Apache Kylin Adds Real-time OLAP
3. Januar 2020, iProgrammer

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks & Files

Kyligence 4.5 adds Clickhouse to Intelligent Data Cloud
10. August 2021, TechTarget

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What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

Introducing Apache Ignite
24. Juni 2016, InfoQ.com

Apache Ignite Failed To Process Selector Key: Solve
6. Juni 2023, bobcares.com

IGNITE-15629 Code cleanup · apache/ignite@b907f6c · GitHub
31. Mai 2023, github.com

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