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DBMS > Apache Kylin vs. Faircom DB vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Faircom DB vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Analytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,30
Rang#151  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#247  Overall
#38  Key-Value Stores
#117  Relational DBMS
Punkte18,65
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitekylin.apache.orgwww.faircom.com/­products/­faircom-dbwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docslearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorydocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncFairCom CorporationCloudera
Erscheinungsjahr201519792013
Aktuelle Version3.1.0, Juli 2020V12, November 20203.4.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaANSI C, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
Datenschemajaschema free, schema optional, schema required, partial schema,ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)yes, ANSI SQL with proprietary extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationentunable from ACID to Eventually Consistentnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache KylinFaircom DB infoformerly c-treeACEImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Luke Han
17. September 2021, Forbes

Kyligence adds ad hoc exploration to its Apache Kylin-based analytics platform
10. August 2021, SiliconANGLE News

Why Analytics Warehouse Is the Answer to Big Data Analytics
21. September 2021, Toolbox

The Coolest Data Analytics and Business Intelligence CEOs of 2021
17. September 2021, Solutions Review

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks and Files

bereitgestellt von Google News

World's First Converged IIoT Hub to be Showcased at IoT Tech Expo
3. September 2021, Automation.com

bereitgestellt von Google News

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, Wired

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

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QA Engineer
FairCom, Salt Lake City, UT

Technical Writer
FairCom, Salt Lake City, UT

Business Intelligence Developer
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Sr. DBA/Architect
Michaels, Irving, TX

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Capgemini, Chicago, IL

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